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最近では、オンラインショッピングは、単にクリックして商品を購入するだけではなくなりました。特にファッション業界では、人工知能（AI）やレコメンデーションシステムのような最先端技術の組み合わせによって、ショッピング体験がより個別化され、エキサイティングなものへと変化しています。AIやレコメンデーションシステムを活用したファッションEC企業は急速に成長する可能性が高く、OMNICOMMERCEはこの分野で見逃せないリーディングカンパニーです。
オンラインで服を買っているとき、気に入りそうな他の商品が表示され、その中から選べると想像してください。それは、見たパンツによく合う靴や、流行のドレスかもしれません。これは「レコメンデーションシステム」と呼ばれるものです。特にファッション業界では、企業は顧客の好みに合い、ぴったり合う商品を見てもらいたいと考えています。購入履歴や検索履歴などのデータを活用することで、販売機会を増やし、顧客にとって思い出に残る体験を提供することができます。
OMNICOMMERCEのウェブサイトによると、レコメンデーションシステムは、特にスタイルや個人の好みといった複雑な要素が関わるファッション業界において、売上を150%以上増加させることができるとのことです。
OMNICOMMERCEがファッションビジネスにとって最高の選択肢なのはなぜか？
OMNICOMMERCEは、強力なAI駆動のレコメンデーションシステムを提供するだけでなく、オンラインファッションビジネスのあらゆるニーズをカバーする他のソリューションも備えています。
1. Tagging AI
✔ Automated Product Tagging: ファッションビジネスで多種多様な製品を取り扱っている場合、商品のカテゴリを正確に分類することが重要です。OMNICOMMERCEは自動タグ付けにより、このプロセスを簡素化し、各商品を迅速かつ正確に分類することができます。
✔ Image Moderation: 多くの顧客は商品画像に基づいて購入を決定します。しかし、すべてのアップロードされた画像が高品質であることを保証するのは困難です。OMNICOMMERCEは商品画像のタグを作成することで画像の品質を向上させ、より良い検索結果とショッピング体験を提供します。
2. Personalization AI
✔ Personalized Recommendation: 服装は個人のスタイルに関わるものであり、OMNICOMMERCEは顧客一人ひとりが独自の好みを持っていることを理解しています。各顧客の行動と好みに基づいて推奨を調整するハイパーパーソナライズド・レコメンデーションにより、OMNICOMMERCEは顧客の好みにぴったり合ったショッピング体験を提供します。
3. Discovery AI
✔ Visual Recommendation: 衣服やアクセサリーを購入する際には、目にするものからインスピレーションを得ることが必要になることがあります。OMNICOMMERCEのレコメンデーションシステムは、顧客が閲覧しているアイテムに基づいて類似の商品を迅速かつ正確に見つけることができます。
✔ Camera Search: 画像をアップロードして類似商品を見つけたい顧客にとって、モバイルカメラで写真を撮り、AIに商品を検索させることは便利で簡単な選択肢です。
✔ Styling Recommendation: AIによる推奨で、着こなしを簡単で楽しいものにしましょう。ショッピングカート内の服を組み合わせたり、互いに補完し合う新しいアイテムを推薦したりすることで、完璧にマッチする服装を提案します。
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成功例：OMNICOMMERCEのAIを活用してファッションビジネスを変革
事例1: 製品情報の管理と魅力的なウェブサイトの構築
韓国の有名デパートの一つが、7つのECプラットフォームと統合したいと考えていました。課題は、膨大な商品データを管理することでした。彼らはOMNICOMMERCEのTagging AI機能を使用して、わずか1日で100万以上のSKUを自動的に分類し、タグ付けを行いました。
このシステムは、リソースが90%節約されただけでなく、スマートな商品フィルターを使用してクリックスルー率 (CTR) を3倍にし、オンラインショッピングがより便利で魅力的になりました。
事例2: AI によるユーザー エクスペリエンスの向上
アジアで急成長しているモバイルショッピングアプリは、商品を整理し、顧客にパーソナライズされた推奨事項を提供するという課題に直面していました。Tagging AIと Discovery AIを実装した結果、80 万以上の SKU を自動的に分類してタグ付けすることができ、エラーを減少させ、商品レコメンド精度を向上させました。
これにより売上が増加し、顧客はウェブサイトでのショッピングにより多くの時間を費やすようになりました。希望の商品が在庫切れの場合でも、AIが類似のアイテムを推薦し、顧客が失望することなくショッピングを続けられるようにしています。
事例 3: Personalized Recommendationによる売上の向上
韓国の大手ファッションECプラットフォームは、パーソナライズレコメンデーションを通じて販売機会を増やすことを目指しました。企業は各顧客に合わせた製品の推奨事項を提供するために、Personalization AIを実装しました。
これにより、クリック率 (CTR) が30%増加し、売上が300%急増しました。リアルタイムの顧客行動分析により、プラットフォームは顧客のニーズに合わせてショッピング体験をパーソナライズできるため、顧客満足度の向上やリピート購入につながります。
これらの例は、OMNICOMMERCEのAIが特にファッションビジネスにおいて、業務効率を改善し、顧客満足度を向上させ、売上を大幅に増加させることで、ECビジネスの成功に役立つことを示しています。
AIとファッション業界での成功
AIは、ファッションビジネスがより正確に製品を推薦できるようにするだけでなく、顧客にパーソナルスタイリストが常に洋服選びを手伝ってくれているという感覚を与えます。OMNICOMMERCEは特別な体験を創出する重要性を理解しており、AIを活用してショッピングをより簡単でエキサイティングなものにしています。
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OMNICOMMERCEで最高のショッピング体験を創出
ファッション業界で売上を増加させ、顧客を感動させるためのワンストップソリューションをお探しなら、OMNICOMMERCEが最適です。高度なAIシステムとビジネスへのシームレスな統合により、OMNICOMMERCEはECサイトとモバイルアプリを通じて最高のショッピング体験を簡単に創出することが可能です。
AIとレコメンデーションシステムはオンラインショッピングの最高の味方であり、お気に入りの商品を簡単に見つける手助けをします。顧客の好みに合わせて商品をおすすめしたり、将来欲しいものを予測したりすることで、ショッピング体験をより楽しいものにします。これらの技術によって、オンラインファッションビジネスも急速に成長します。
ビジネスを際立たせたいのであれば、OMNICOMMERCEは強力なAIソリューションで目標達成を支援する準備ができています。Tagging AI、Personalization AI、Discovery AIを活用することで、OMNICOMMERCEが顧客に最高の体験を提供してくれると信頼できます。
OMNICOMMERCE AIのリーフレットをダウンロードするにはここをクリックしてください。
ECビジネスにOMNICOMMERCE AIソリューションを実装することにご興味のある方は、どうぞお気軽に「アイコネクト」までご連絡ください。
参照元：
イメージ：
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