ソフトウェア開発におけるChatGPTをアシスタントとして使用するためのガイドライン

ChatGPTは、OpenAI社が開発した大規模言語モデルです。過去から2021年9月までの全世界のインターネットからデータを収集します。そして、人工知能 (AI)システムは自然言語を理解するために収集したデータを使用してディープラーニング(深層学習)を行い、ユーザーに自然言語で応答できるようにします。

ChatGPTは、ユーザーの質問を理解しようとして、回答を検索し、または既存の情報を処理して、ユーザーに回答を出力します。ユーザーがまた質問がある場合は、以前の質問に関連する質問をすることができます。これは、対話形式で本当に人間と話しているようなものです。

ソフトウェア開発者は、ChatGPT をソフトウェア開発に簡単に適用することが可能です。問い合わせを送信するだけで、ChatGPT が質問を処理し、回答を検索して、自然言語で質問に回答します。

ChatGPTは、さまざまな分野でソフトウェア開発者の業務をサポートし、システム開発で発生する問題を解決するために使用することができます。活用例は以下のようになります。

プログラミングに使用します。 ChatGPT を使用することで、さまざまなプログラミング言語でコードを書くことが可能です。例えば、ChatGPT にJava 言語で暗号化および復号化用のコードを生成してもらえます。
ソースコードをあるプログラミング言語から別の言語に変換します。 ChatGPT に Javaソースコードから Python または他の言語に変換するよう依頼できます。
プログラムの問題やエラーを解決します。機能に問題がある場合、その機能のソースコードの中からバグを分析するのに役立ちます。
コードのコメントを付けます。ChatGPT は、他の開発者が作成したソースコードに対してコメントを提供して、各機能の操作を理解または学習する時間を短縮できます。
作業手順を説明します。例えば、ソースコードを GitHub にアップロードしたい場合、ChatGPT はやり方を一歩ずつ勧めます。
日付、数値、または変数を管理するための機能を勧めます。
ソフトウェア開発ツールの選択についてアドバイスを提供します。高速処理が必要なシステムを開発するにはどのようなツールを使用すればよいか、または数十億のレコードを保存するにはどのデータベースを使用すべきかを ChatGPT に質問することができます。

これらは ChatGPT の機能の一部です。ChatGPTをさまざまな方法で適用することができます。しかし、回答精度(質)は質問内容にも依存します。明確な質問をすれば、望んでいる回答が得られます。

但し、回答が得られたとき、それが自分の知りたいものと一致するかどうかを確認する必要があります。それでも一致しない場合は、さらに質問して、知りたいものに最も近い回答を得ることができ、それを活用できます。